【JD-Q3】，【競道科技十年廠家，專注智慧農(nóng)業(yè)設(shè)備，高品質(zhì)設(shè)備，助力高標準農(nóng)田發(fā)展】。

　　智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)如何通過AI技術(shù)實現(xiàn)害蟲自動識別與計數(shù)

　　在智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，AI技術(shù)為害蟲自動識別與計數(shù)提供了強大支持，極大提升了農(nóng)業(yè)害蟲監(jiān)測的效率和準確性。

　　圖像采集設(shè)備獲取害蟲數(shù)據(jù)

　　智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)會在農(nóng)田中合理布置各類圖像采集設(shè)備，如高清攝像頭、蟲情測報燈內(nèi)置相機等。這些設(shè)備就像農(nóng)田的“眼睛"，能夠定時或?qū)崟r捕捉害蟲的圖像。蟲情測報燈利用害蟲的趨光性，在夜間吸引害蟲飛入，其內(nèi)置相機隨即拍攝害蟲照片;高清攝像頭則可安裝在農(nóng)田不同位置，對作物葉片、莖稈等部位進行持續(xù)監(jiān)測，記錄可能出現(xiàn)的害蟲。

　　AI圖像識別技術(shù)精準識別害蟲

　　采集到的害蟲圖像會被傳輸至智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中心，這里運用了的AI圖像識別技術(shù)。該技術(shù)基于深度學習算法，通過大量標注好的害蟲圖像進行訓練。就像人類通過學習不同物體的特征來識別它們一樣，AI模型學習各種害蟲的形態(tài)、顏色、紋理等特征，形成的識別模式。當新的害蟲圖像輸入時，模型會將其與已知特征進行比對，從而準確識別出害蟲的種類。例如，對于常見的蚜蟲、菜青蟲等，AI模型能夠快速準確地分辨。

　　智能算法實現(xiàn)害蟲計數(shù)

　　在完成害蟲種類識別后，系統(tǒng)會利用智能算法進行害蟲計數(shù)。這些算法可以分析圖像中害蟲的分布、大小和形狀等信息，排除圖像中的干擾因素，如葉片陰影、雜質(zhì)等，準確統(tǒng)計出害蟲的數(shù)量。同時，系統(tǒng)還能對不同時間段的害蟲數(shù)量進行記錄和分析，繪制害蟲數(shù)量變化曲線，幫助農(nóng)戶了解害蟲的發(fā)生趨勢。

　　智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)借助AI技術(shù)，實現(xiàn)了害蟲的自動識別與計數(shù)，為農(nóng)戶提供了及時、準確的害蟲信息，有助于他們制定科學合理的防治策略，減少農(nóng)藥使用量，保障農(nóng)作物的健康生長。